La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa: los agentes inteligentes. Estos sistemas, impulsados por modelos de lenguaje como GPT, no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas completas con autonomía. OpenAI ha publicado una guía gratuita para ayudar a desarrolladores y equipos técnicos a construir sus propios agentes, y aquí te resumimos los puntos más importantes.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente es un sistema que puede actuar por sí mismo para llevar a cabo tareas en nombre de un usuario. A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes pueden:
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Tomar decisiones basadas en contexto.
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Reconocer errores y corregirse.
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Usar herramientas externas (como APIs, bases de datos, o sistemas) para completar tareas.
Ejemplos de tareas para agentes incluyen resolver reclamos, generar reportes o gestionar órdenes.
¿Cuándo conviene construir un agente?
Los agentes son especialmente útiles en casos donde:
✅ Las reglas son difíciles de mantener.
✅ Se necesita tomar decisiones complejas o contextuales.
✅ Hay dependencia de datos no estructurados (como textos o correos).
Por ejemplo, en lugar de seguir reglas rígidas para detectar fraudes, un agente puede analizar patrones complejos y tomar decisiones como lo haría un humano experimentado.
Componentes clave de un agente
Todo agente bien diseñado se basa en tres elementos:
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Modelo: El motor LLM que razona y toma decisiones.
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Herramientas: Funciones o APIs que el agente puede usar para actuar.
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Instrucciones: Reglas y guías claras sobre cómo comportarse.
Buenas prácticas para diseñar agentes
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Divide tareas complejas en pasos simples.
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Usa instrucciones explícitas y claras.
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Anticipa escenarios alternativos y errores comunes.
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Empieza con un modelo poderoso y luego optimiza para reducir costos.
Orquestación: ¿uno o varios agentes?
Existen dos patrones:
1. Agente único
Ideal para tareas que pueden resolverse con un solo sistema. Más fácil de probar y mantener.
2. Sistema multi-agente
Útil para flujos complejos. Se pueden dividir tareas entre agentes especializados y coordinarlos mediante un «agente gerente».
Guardrails: Seguridad y control
Los agentes deben funcionar dentro de límites seguros. Algunas herramientas clave incluyen:
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Filtros de relevancia y seguridad (evitar respuestas inapropiadas o peligrosas).
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Bloqueo de información personal (PII).
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Clasificadores de riesgos según las acciones que puede tomar el agente.
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Validación de salidas para asegurar que se alineen con las políticas de la empresa.
También es fundamental permitir intervención humana en casos de errores graves o decisiones sensibles.
Descarga la guia aqui:
https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf