Un equipo de científicos de las universidades de California en Berkeley y San Francisco ha desarrollado una interfaz cerebro-computadora que permite a una mujer de 47 años con tetraplejia comunicarse verbalmente por primera vez en 18 años. Este avance, publicado en la revista Nature Neuroscience, representa un hito en la neurotecnología aplicada a la comunicación.
La paciente, que perdió la capacidad de hablar debido a un accidente cerebrovascular, participó en un ensayo clínico donde se le implantaron electrodos en la corteza sensomotora del habla. Estos electrodos registraron la actividad cerebral mientras ella intentaba pronunciar frases en silencio. Los datos recopilados se utilizaron para entrenar una red neuronal de aprendizaje profundo capaz de traducir las señales cerebrales en palabras habladas casi en tiempo real.
Este enfoque de transmisión continua permite una decodificación rápida del habla, similar a la de asistentes virtuales como Alexa o Siri, pero aplicado a señales neuronales. Según Gopala Anumanchipalli, co-investigador principal del estudio, esta tecnología ofrece una síntesis del habla más natural y fluida, superando las limitaciones de latencia de las neuroprótesis anteriores.
Este avance tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad de vida de personas con parálisis que afectan al habla, ofreciendo una nueva vía para la comunicación efectiva.