Axiom, desarrollada por Verse AI, representa un cambio de paradigma en inteligencia artificial. Inspirada en el cerebro humano, esta tecnología utiliza el enfoque de «inferencia activa» y principios de la neurociencia para modelar el mundo real con menor costo computacional.
¿Qué hace diferente a Axiom?
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Modelo del mundo integrado: incorpora conocimiento previo sobre las leyes físicas y actualiza sus predicciones continuamente.
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Eficiencia en el aprendizaje: domina videojuegos simples (como «drive», «bounce», «hunt», «jump») con menos ejemplos y menor uso de recursos que las redes neuronales profundas.
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Arquitectura compacta: ofrece respuestas confiables en tiempo real con menor necesidad de procesamiento, un paso hacia IA más «cerebral».
Comentarios de expertos
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François Chollet (creador del benchmark ARC 3): “La obra me parece muy original… necesitamos más investigadores que exploren fuera del camino trillado hacia la AGI”.
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Karl Friston, pionero del principio de energía libre: ve en Axiom un camino para replicar “el tipo de cognición que observamos en cerebros reales”.
Posibles aplicaciones
Axiom ha despertado interés incluso fuera del ámbito académico. Una firma financiera ya evalúa su uso para modelar mercados, gracias a su capacidad predictiva ágil y automatizada.
Axiom representa un paso audaz hacia una IA más eficiente y humana, que va más allá de las grandes redes neuronales. Sistemas que aprenden activamente, comprenden el mundo físico y requieren menos energía podrían ser la base de la próxima generación de Inteligencia Artificial General (AGI).


