Un informe reciente de la división de investigación DORA de Google revela que un abrumador 90 % de los trabajadores del sector tecnológico ya emplea herramientas de inteligencia artificial en sus tareas laborales, marcando un aumento de 14 puntos porcentuales con respecto al año anterior.
Hallazgos clave del estudio
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La encuesta abarcó aproximadamente 5.000 profesionales tecnológicos de todo el mundo.
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La IA se emplea para tareas como la redacción o modificación de código, generación de documentación, automatización de procesos internos.
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Aunque el uso es alto, no todos confían plenamente en la calidad de los resultados generados por IA:
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46 % dijo confiar “algo” en la calidad del código generado.
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Solo 20 % afirmó confiar “mucho”.
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La adopción de la IA se relaciona con un entorno laboral más complejo: las ofertas para ingenieros junior han caído y el desempleo entre recién graduados en informática se ha incrementado.
¿Por qué es importante?
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Este dato demuestra que la IA ha dejado de ser una novedad o herramienta experimental para convertirse en un componente rutinario del trabajo tecnológico.
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Implica que las habilidades laborales están cambiando: no basta con saber programar o desarrollar software, sino que también se espera que los profesionales sepan trabajar con herramientas de IA.
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Genera preguntas relevantes sobre formación, actualización de perfiles profesionales, y cómo las empresas remodelan sus flujos de trabajo con esta tecnología.
Retos que se plantean
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Confianza en la IA: aunque muchos la usan, la confianza en su calidad no es plena; esto sugiere que sigue siendo necesaria supervisión humana y procesos de verificación.
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Formación y perfil profesional: los recién graduados o quienes no se adapten podrían quedar rezagados en un entorno donde el uso de IA es prácticamente obligatorio.
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Impacto en el empleo: la automatización de tareas rutinarias aumenta; se exige que el perfil humano aporte tareas más creativas o de supervisión, lo que puede generar brechas de capacitación.