Meta (la empresa matriz de Facebook) ha decidido permitir que algunos candidatos utilicen IA como herramienta durante entrevistas de programación, marcando un giro significativo en cómo se evalúan a los desarrolladores técnicos en gran parte de Silicon Valley. La iniciativa forma parte de un proceso inclusivo y realista que busca alinearse con el entorno laboral actual
¿En qué consiste esta nueva modalidad?
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Se trata de entrevistas asistidas por IA («AI-Enabled Interviews»), en las que los aspirantes pueden resolver pruebas de codificación con el soporte de asistentes de inteligencia artificial—simulando el entorno real de trabajo en Meta.
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Meta está realizando pruebas internas con “candidatos simulados” voluntarios para definir el formato de las preguntas y refinar el sistema antes de un lanzamiento más amplio.
¿Por qué Meta da este paso?
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Según Meta, este enfoque hace que la entrevista sea más fiel al entorno real de trabajo, donde los desarrolladores usan IA diariamente para codificar y solucionar problemas.
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La compañía busca reducir las trampas basadas en IA ocultas y evaluar mejor la habilidad del candidato para utilizar eficazmente esas herramientas, en lugar de limitarlo a codificar sin ellas.
La IA también entrenará a los entrevistadores
Meta planea usar IA para automatizar tareas administrativas del reclutamiento, tales como:
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Generar preguntas adaptadas a cada candidato
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Transcribir entrevistas automáticamente
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Emparejar candidatos con entrevistadores según habilidades y disponibilidad
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Analizar la calidad de las entrevistas, el lenguaje inclusivo y el avance de candidatos.
Opiniones encontradas y riesgos
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En EE.UU., el 43 % de los encuestados expresó incomodidad con el uso de IA en entrevistas de trabajo.
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Muchas empresas, como Amazon y Anthropic, aún prohíben el uso de IA durante entrevistas por temor a que los candidatos no demuestren sus habilidades reales de codificación.
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Expertos advierten que podría generarse una nueva generación de desarrolladores que dependen más de IA que de conocimientos fundamentales, y cuestionan la verdadera habilidad detrás del uso de las herramienta.
¿Qué aporta este cambio?
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Refleja la evolución del trabajo en programación: ya no basta con saber codificar sin IA; ahora se evalúa el uso eficiente de esas herramientas.
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Abre innovación en el diseño de entrevistas técnicas, donde la creatividad para resolver problemas con IA se vuelve relevante.
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Promueve un ecosistema donde se valoran habilidades humanas y tecnológicas de forma integrada.