Diferencias entre un consultor generalista y uno especializado
La figura del consultor en Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto clave en empresas, instituciones y proyectos de innovación. Pero no todos los consultores de IA tienen el mismo perfil: algunos provienen de áreas como negocios y estrategia, mientras que otros tienen formación sólida en programación y desarrollo de software.
¿Importa esta diferencia? Sí, y mucho. En el presente artículo exploramos qué cualidades debe tener un consultor de IA según si está especializado o no en programación, y cómo ambos perfiles aportan valor desde perspectivas distintas.
Consultor de IA sin especialización en programación
Perfil generalista o estratégico
Este tipo de consultor no necesariamente escribe código, pero tiene una comprensión sólida del potencial y limitaciones de la IA. Sus cualidades clave son:
Pensamiento estratégico
Capacidad para identificar oportunidades de IA dentro de procesos empresariales o sociales. Sabe conectar objetivos de negocio con posibles aplicaciones tecnológicas.
Comunicación clara y accesible
Traduce términos técnicos en lenguaje comprensible para directivos, clientes o equipos no técnicos. Es puente entre el equipo técnico y los tomadores de decisión.
Conocimiento suficiente
Entiende cómo funciona el machine learning, aunque no lo programe. Conoce herramientas no-code o low-code y puede desarrollar soluciones simples.
Gestión de proyectos
Lidera la implementación de soluciones de IA desde una visión organizacional. Coordina equipos interdisciplinarios (marketing, operaciones, TI, etc.).
Es decir, es ideal para proyectos donde la IA es una herramienta estratégica, no necesariamente técnica.
Consultor de IA especializado en programación
Perfil técnico o developer
Este perfil tiene formación en programación, ingeniería de software o ciencia de datos, y domina herramientas y lenguajes de IA. Sus cualidades clave son:
Dominio técnico profundo
Maneja lenguajes como Python, R o JavaScript. Trabaja con frameworks como TensorFlow o PyTorch.
Capacidad de implementación
No solo diseña soluciones: las programa, entrena modelos y los despliega. Sabe crear APIs, automatizar flujos y optimizar modelos.
Resolución de problemas complejos
Puede abordar desafíos como clasificación de imágenes, NLP (procesamiento del lenguaje natural), predicciones o recomendaciones. Aplica métricas de validación y mejora continua de modelos.
Integración con sistemas existentes
Conoce cómo conectar modelos de IA con sistemas web, móviles o empresariales. Trabaja con arquitecturas escalables, bases de datos y servicios en la nube.
Actualización constante
Se mantiene al día con papers, librerías y tendencias. Participa en comunidades técnicas y colabora en proyectos open source.
Ideal para proyectos que requieren desarrollo técnico desde cero o integración avanzada con software.
Cuál es mejor?
No se trata de que uno sea mejor que el otro. Ambos perfiles son valiosos, pero cumplen roles distintos:
Perfil generalista
- Definir estrategia de IA en una empresa
- Prototipar una idea con herramientas no-code
- Capacitar equipos directivos en IA
Perfil especialista
- Implementar una solución de IA desde cero
- Optimizar y desplegar un modelo en producción
- Entrenar y validar modelos complejos
Adquirir los conocimientos para ser consultor de IA significa posicionarse en un mercado en expansión, con alta demanda, buena remuneración y múltiples áreas de aplicación, ya sea implementando soluciones rápidas o desarrollando proyectos a medida.
Opinión:
Julio G. Cabrejos A.
Ingenria Avanzada en IA
Bolivia